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什么是阳光私募基金
阳光私募基金其实就是带私募性质的合规的证券投资融资方通过非公开方式向少数机构投资者和富有的个人投资者募集资金而设立的基金，它的销售和赎回都是基金管理人通过私下与投资者协商进行的。
私募主要模式
1.信托或者券商合作模式：该类基金让客户把资金交给信托公司，信托公司跟私募基金管理人签署管理协议，由私募基金管理负责投资管理，而资金托管在银行。这种私募借助了信托法的法律基础，是规范的信托计划。此类信托投资额通常为100万起，投资品种和投资比例宽松很多，灵活性强。
2.公司型私募：一般几个人出资成立一个公司，注入一笔资金，然后交给一个专业的管理公司去管理。这是现在比较流行的方式，特点是参与者必须成为股东，缺点是难以发展壮大，通常只是熟人之间发行操作。有很大的法律风险。
3.有限合伙形式：一方出钱，另一方出专业能力，共同成立一家公司，在章程中约定分配比例，不完全按照出资比例分配。
阳光私募基金的优势
1.投资灵活：投资品种和投资比例不受限制，充分发挥管理人的投资才能。
2.良好的激励机制：因为阳光私募基金的利润来源主要是业绩收益的分配，而不是管理费，给客户创造盈利越多，他们的收入越多，激励了了基金管理者。
3.决策优势：不同与公募决策需要一整套程序，阳光私募基金平台，私募能快速决策，容易抓住转瞬即逝的投资机会。决策反映速度快。
4.绝*对收益：不同于公募基金还要考虑每季度、半年以及年终的排名，私募追求的是绝*对收益。这对管理人要求更多的是收益要求，也是管理人能力的体现。
5.规模优势：私募基金比起公募百亿的巨无霸来说资金规模较小，有利于资金的进出，建仓成本要低很多。有利于投资策略的快速调整。
相较于公募基金，私募由于机制的灵活，在投资创新上的探索更为积极。尤其是近年来，在投资工具的丰富以及市场压力等多种因素的推动下，私募行业创新步伐加速，包括量化投资在内的多元化创新产品雨后春笋般涌现，大数据的运用也成为其中一个重要的课题。一些走在前头的私募已经与外部机构开展合作，积极探索大数据在投资中的运用。
目前，阳光私募基金类型，量化投资成私募业发展新风向的趋势愈加明显。除了一些主打量化牌的私募，不少原来以股票多头起家的私募已经或也在筹建量化团队。上海一家成立十多年的老牌证券类私募的一位内部人士透露，最近刚在组建量化团队。“私募注重收益，还是需要加入一些量化的方法，来对冲一些纯主观判断暴露的风险。”
而大数据在量化投资中的作用被广泛看好。“大数据由于具备多纬度和海量数据特性，在数据的广度和深度方面都有重大进步，为量化投资带来很多新的分析视角和投资模式。”鼎锋资产量化团队负责人、基金经理王俊表示。
上海富善投资有限公司总经理兼投资总监林成栋也认为，互联网时代量化投资需拓宽数据维度，未来大数据与人工智能将成为量化领域主流之一。同时，处理大数据的能力以及利用人工智能等方法从海量数据中挖掘出有效信息的能力，将成为区分机构获取超额收益能力的核心因素。
蛋糕诱人但并非易啃。从公募基金已经尝试的大数据基金来看，阳光私募基金，热闹一时之后发展也陷入瓶颈。一位私募量化基金经理表示，大数据基金未来也许是一个不错的发展方向，阳光私募基金的优势，但是就目前而言，大数据基金依然存在不少问题。例如如何让大数据基金切实扎根于真实、准确的数据，而不是那种可以随意混杂多因子甚至参入主动管理的“噱头”，将是一个重要的课题。
据了解，目前多数私募的数据来源包括网络爬虫收集、投资相关社区、金融数据提供商、行情及交易软件提供商等多个方面。基于这些数据挖掘出规律范式后，管理人还会进一步做出逻辑分析，只有数据和逻辑双重检验通过的范式才会加入到投资策略中。
“大数据需要处理的基础数据量不断在放大，而且经常会出现一些需要无效或者误导类的数据，而这是数据再加工中最基础却也最重要的工作。”上述私募量化基金经理也表示，“对于大数据基金乃至量化投资来说，大数据的基础排查、纠错的基础工作是一项苦差事，如果基础工作做得不到位，那整个大数据的基石都是不稳的，要把这项工作做到位，工作量非常大。”
相较于一些公募基金与腾讯、百度等展开合作开发大数据产品，私募的数据来源不免显得窄一些。
王俊也表示，大数据的一个关键特点就是通过“众包”形式来收集海量数据，私募在与数据提供商合作方面也开展了一些工作，但由于发行门槛和体量限制，数据商在合作意愿方面首要选择会是大型公募而非私募。不过，随着数据源越来越多，机制灵活的私募也会获得越来越多的合作机会。另一位私募量化基金经理也认为由于激励机制的关系，私募基金的数据排查工作较之公募可能会更有优势。
事实上，私募与互联网巨头的合作已经显现火苗。富善投资就透露已经跟京东金融有所接触，探索在大数据运用方面的合作形式，使投资更加立体和精细化。
另一方面，据了解，近年来越来越多的华尔街大鳄级量化对冲基金里的华人纷纷回国，带回大量新型量化交易方法和方法论，而这些人中有不少都在私募领域中做各种探索，这对国内私募基金在大数据基金、量化基金的水平上无疑都会有所提升。
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