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如果您决定要投阳光私募，那一定要注意以下4大误区！
1、短期排名靠前的阳光私募基金就是好基金？
通常打开一些阳光私募的销售网站，经常会看到近三个月排名、近一个月排名、近半年排名的一些优秀基金。很多投资者就会根据这些排名进行购买。这是非常不科学的。
据“格上理财”统计，目前现存的阳光私募基金中，当年业绩排名在前100位，次年能够保持的只有50% ，两年后只剩下31% ，三年后仅有10%。
2、明星基金经理管理的阳光私募一定好？
很多阳光私募基金在推介材料中都会用较大篇幅去宣传基金经理强大的过往背景和实力，通常很多私募基金经理都是公募基金“私奔”而来的。但是由于私募的运作机制以及操盘的规则还是和公募略有不同的，比如失去强大投研团队支持，需要更多精力，考虑公司运营等问题，投资业绩可能会受到影响。
3、阳光私募公司规模越大，投资能力越强？
阳光私募公司资产管理的规模越大，并不一定意味着公司的实力越强，阳光私募基金是什么，反之亦然。阳光私募公司的管理规模需要与其投资策略、投研团队、基金经理的企业管理能力等多方面相匹配。例如趋势投资、套利投资的策略，随着基金规模扩大，收益空间反而会逐渐减少。
4、净值高的阳光私募上涨空间小于净值低的私募？
阳光私募净值的高低与其未来的收益空间并不存在着因果关系，不同的净值水平仅反映了目前该阳光私募基金净资产的市场价值。真正决定阳光私募未来收益高低的是基金经理的投资能力。
相较于公募基金，私募由于机制的灵活，在投资创新上的探索更为积极。尤其是近年来，在投资工具的丰富以及市场压力等多种因素的推动下，私募行业创新步伐加速，包括量化投资在内的多元化创新产品雨后春笋般涌现，大数据的运用也成为其中一个重要的课题。一些走在前头的私募已经与外部机构开展合作，积极探索大数据在投资中的运用。
目前，量化投资成私募业发展新风向的趋势愈加明显。除了一些主打量化牌的私募，不少原来以股票多头起家的私募已经或也在筹建量化团队。上海一家成立十多年的老牌证券类私募的一位内部人士透露，最近刚在组建量化团队。“私募注重收益，还是需要加入一些量化的方法，阳光私募基金如何退出，来对冲一些纯主观判断暴露的风险。”
而大数据在量化投资中的作用被广泛看好。“大数据由于具备多纬度和海量数据特性，在数据的广度和深度方面都有重大进步，为量化投资带来很多新的分析视角和投资模式。”鼎锋资产量化团队负责人、基金经理王俊表示。
上海富善投资有限公司总经理兼投资总监林成栋也认为，互联网时代量化投资需拓宽数据维度，未来大数据与人工智能将成为量化领域主流之一。同时，处理大数据的能力以及利用人工智能等方法从海量数据中挖掘出有效信息的能力，将成为区分机构获取超额收益能力的核心因素。
蛋糕诱人但并非易啃。从公募基金已经尝试的大数据基金来看，热闹一时之后发展也陷入瓶颈。一位私募量化基金经理表示，大数据基金未来也许是一个不错的发展方向，但是就目前而言，大数据基金依然存在不少问题。例如如何让大数据基金切实扎根于真实、准确的数据，而不是那种可以随意混杂多因子甚至参入主动管理的“噱头”，将是一个重要的课题。
据了解，目前多数私募的数据来源包括网络爬虫收集、投资相关社区、金融数据提供商、行情及交易软件提供商等多个方面。基于这些数据挖掘出规律范式后，阳光私募基金的优势，管理人还会进一步做出逻辑分析，只有数据和逻辑双重检验通过的范式才会加入到投资策略中。
“大数据需要处理的基础数据量不断在放大，而且经常会出现一些需要无效或者误导类的数据，而这是数据再加工中最基础却也最重要的工作。”上述私募量化基金经理也表示，“对于大数据基金乃至量化投资来说，大数据的基础排查、纠错的基础工作是一项苦差事，如果基础工作做得不到位，那整个大数据的基石都是不稳的，要把这项工作做到位，工作量非常大。”
相较于一些公募基金与腾讯、百度等展开合作开发大数据产品，私募的数据来源不免显得窄一些。
王俊也表示，大数据的一个关键特点就是通过“众包”形式来收集海量数据，私募在与数据提供商合作方面也开展了一些工作，但由于发行门槛和体量限制，数据商在合作意愿方面首要选择会是大型公募而非私募。不过，随着数据源越来越多，机制灵活的私募也会获得越来越多的合作机会。另一位私募量化基金经理也认为由于激励机制的关系，私募基金的数据排查工作较之公募可能会更有优势。
事实上，私募与互联网巨头的合作已经显现火苗。富善投资就透露已经跟京东金融有所接触，探索在大数据运用方面的合作形式，使投资更加立体和精细化。
另一方面，据了解，阳光私募基金，近年来越来越多的华尔街大鳄级量化对冲基金里的华人纷纷回国，带回大量新型量化交易方法和方法论，而这些人中有不少都在私募领域中做各种探索，这对国内私募基金在大数据基金、量化基金的水平上无疑都会有所提升。
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