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在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
Color检测一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
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采用了日本松下（Panasonic）PLC作为主控制器负责读取条码读取器的数据，同时监控电子称的数据，根据操作人员设定的参数控制电磁阀的闭合。采用日本松下（Panasonic）触摸屏作为人机界面方便操作人员进行参数的设定和状态的监控。
该自动化立体表库与物流系统自动接驳，视觉检测，实现信息系统的的对接，作为电表的存放和缓存区。电表在表库中通过周转箱转运，产品尺寸视觉检测技术，每个周转箱设计存放8 只电表。
电表上料线：负责完成电表的自动方式上料、自动缓存输送、自动分拣等。即将电表从周转箱中取出，放入系统的输送线上，分拣机构自动分配至各个单元工位上。为了满足以后扩展的需求，设计考虑可沿纵向或横向拓展
单元工位：负责完成电表的传输、自动定位、自动接线（自动接线指对电表的电压、电流端子、电表通信线、脉冲线进行全自动接驳）和自动拆线等。检定完毕，将电表传输到下料输送线。该单元设计为模块化，设计考虑可沿纵向或横向拓展
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