奇峰机电(图),缺陷视觉检测,视觉检测

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奇峰机电(图),缺陷视觉检测,视觉检测

广州奇峰机电设备有限公司 ,松下电器一级代理商,主要业务:松下传感器、PLC,变频器,松下伺服,限位开关,继电器,视觉工程,自动化工程项目,电力节能工程。积累了丰富经验的开发、销售和工程服务人员,可为用户提供自动化工程及定制非标设备,...


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广州奇峰机电设备有限公司 ,松下电器一级代理商主要业务:松下传感器、PLC,变频器,松下伺服,限位开关继电器,视觉工程,自动化工程项目,电力节能工程。积累了丰富经验的开发、销售和工程服务人员,可为用户提供自动化工程及定制非标设备,提供软硬件一体化解决方案,也为用户提供视觉检测系统一体化解决方案,同时还提供能源监控信息管理平台、节能与电能质量、自动化控制等核心技术问题的售前咨询、选型、调试,并给用户提供长期的售后服务。奇峰公司代理销售松下电器各类产品,这些产品在环保工程,机械加工制造,工厂自动化设备等各行各业得以广泛应用。

Blob检测根据上面得到的处理图像,根据需求,在纯色背景下检测杂质色斑,并且要计算出色斑的面积,以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标,检测目标,并且计算出其面积的功能。Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析,该连通域称为Blob。经二值化(Binary Thresholding)处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析,而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE)来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比,大大提高处理速度。

结果处理和控制应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置,并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果,存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询,管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲,为下一步的工作作出安排;可以获知内布匹的质量情况等等。

在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。


广州奇峰机电设备有限公司 ,松下电器一级代理商主要业务:松下传感器、PLC,变频器,松下伺服,限位开关继电器,视觉工程,自动化工程项目,视觉检测,电力节能工程。积累了丰富经验的开发、销售和工程服务人员,可为用户提供自动化工程及定制非标设备,提供软硬件一体化解决方案,也为用户提供视觉检测系统一体化解决方案,同时还提供能源信息管理平台、节能与电能质量、自动化控制等核心技术问题的售前咨询、选型、调试,并给用户提供长期的售后服务。奇峰公司代理销售松下电器各类产品,这些产品在环保工程,机械加工制造,工厂自动化设备等各行各业得以广泛应用。

一、机器视觉缺药或者缺瓶检测

  由于医药行业的严格规范,对制药包装的质量也越来越苛刻,当药粒被包装进泡罩后,CCD视觉检测系统,生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的;或者,在药品出厂时,一般瓶装药都是若干瓶药装在一个较大的包装内,生产商必须保证每个包装内不缺少药瓶,缺陷视觉检测,以避免因此而造成的对药品生产厂家信誉的影响。解决方案:利用机器视觉的方法,可以快速、准确地检测到对象是否完好无缺,通过设定图像传感器,获取包装后的对象图片信息,通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比,这样,破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来,正确的正常通过

二、机器视觉瓶口破损检测

  液态药瓶,经罐装后,要判断瓶口是否有破损,这关系到药液中是否会混入玻璃碎屑。解决方案:装将图像传感器安装在药液罐装工序后,通过图形匹配工具来判断瓶口是否有破损。在检测之前,图像传感器记录下正常的瓶口特征,PV200视觉检测设备,当罐装好的药瓶经过传感器镜头前面时,传感器会捕捉当前的瓶口特征,与其所记忆的原瓶口特征进行比较,看是否一致,如果不同,传感器会发出信号以剔除机构将此瓶剔除,如图2-1和图2-2所示。用户可通过视觉软件根据瓶口的特征来设定相似程度,假设设定为90%,也就是说当被检测瓶口的特征与传感器记忆的特征相似度达90%及以上时,传感器才认定这个瓶子的瓶口是完好的。经过这道检测,就可以把所有瓶口破损的药瓶剔除出去。


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