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主成分分析的基本条件和基本性质
科学研究所涉及的课题往往比较复杂，是因为影响客观事物的因素多，需要考察的变量多。比如说，其病因是多种多样的，收集的资料中包含的信息是丰富多彩的。然而，重叠的、低质量的信息越多，越不利于医生作出诊断。在大部分实际问题中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。1933年，Hotelling提出的主成分分析(PrincipalComponent Analysis)方法正是实现这一目的的有效途径之一。
何为主成分？简而言之，金属材料材质鉴定机构，主成分实际上就是由原变量X1～Xm线性组合出来的ｍ个互不相关、且未丢失任何信息的新变量，也称为综合变量。多指标的主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并给综合指标所蕴藏的信息以恰当解释，以便更深刻地揭示事物内在的规律。
主成分分析的基本条件和基本性质
主成分分析的基本条件与主成分的基本性质
设相关矩阵为R以及与之同阶的单位矩阵为I、原始变量的个数为ｍ，则R就是ｍ阶方阵，特征值为λ，求各特征值λi的过程就是求解下列特征方程:｜R-λI｜=0， 此方程的左边展开后实际上是一个λ的ｍ阶多项式，其解由大到小依次排列为λ1≥λ2≥…≥λm>０。主成分分析的基本条件与主成分的基本性质可概述如下:
①各主成分之间互不相关，若原变量服从正态，则各主成分之间互相独立;
②全部ｍ个主成分所反映的ｎ例样品的总信息，等于ｍ个原变量的总信息。信息量的多少，用变量的方差来度量。若将ｍ个原变量标准化后，每个变量的方差都为１，故方差之和为ｍ，此时，求得的ｍ个主成分的方差之和也为ｍ;
③各主成分的作用大小是∶Z1≥Z2≥…≥Zm;
④第ｉ个主成分的贡献率是(λi／ｍ)×100％;
⑤前P个主成分的累计贡献率是((∑Ｐi＝1λi)／ｍ)×100％。在应用时，一般取累计贡献率为70～85％或以上所对应的前P个主成分即可。 在资料所含的变量个数、样品数及累计贡献率固定的前提下，P／ｍ的比值越小，则说明此资料用主成分分析越合适。
⑥r(Zi，xj)=cij，说明第i个主成分Zi与第j个标准化变量xj之间的相关系数就是表达式(3)中的系数cij;
⑦∑ｍj＝1r2(Zi，xj)＝λi，说明第ｉ个主成分Zi与ｍ个标准化变量中的每一个变量之间的相关系数的平和为由大到小排列后的第ｉ个特征值λi;
⑧∑ｍi＝1r2(Zi，xj)=１，说明ｍ个主成分分别与第ｊ个标准化变量的相关系数的平和为１，即每１个标准化变量的信息由全部主成分完全包含。
粘鼠胶配方检测
粘鼠胶配方检测涵盖：胶水成分化验；胶水中未知成分化验；胶水配方还原；胶水配方开发；胶水质量技术问题诊断等几个大类。
胶水成分繁多，如：丙烯酸酯为主要成分的丙烯酸酯胶； 氨基树脂胶、酚醛树脂胶、聚酰亚胺胶等可归为热固性高分子胶。另外根据用途和性能可分为：密封胶黏剂、热熔胶、压敏胶等胶。
在胶水中，除了基体原料外，还要加入增塑剂、增粘剂等胶类助剂，重金属材料材质鉴定，他们对胶水的粘度起着重要的作用。
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成分检测出现在越来越多的行业
国家有严格的法律规定，那就是食品中成分的规定，这种规定甚至细化到了某种元素必须达到多少量的程度。因为超出了这个量，就可能给人体带来巨大的伤害，甚至于伤害到人的脑部神经发育。但是，实际上市场上的所有食品表面看上去都是一样的，普通人用肉眼根本看不出来。只有通过专业机构的成分检测，才能确定该批次食品是否合格。
这就是成分检测所起到的重要作用，达州金属材料材质鉴定，不间断的检查，尤其是到售卖现场进行的抽查，是确保食品安全的重要举措。眼下，一些食品生产机构，总是在想着在国家标准以外，在食品中加入一些其它的物质，以提高的它的卖相。例如夏季街头售卖的七彩果汁中的颜色从何而来？就是因为添加了大量的有机色素，这种色素按规定添加是有指标性要求的，但是往往有些商家为了让果汁更具卖相，金属材料材质鉴定分析，会突破这个限制，一旦能过成分检测发现了问题，相关部门就要严厉处罚。
成分检测不仅仅是出现在食品工业中，在其它行业中也是越来越常见，例如清洁剂中去菌因子的成分含量如果不达标的话，就起到杀菌的效果，如果是用到必须要无菌操作的实验室里的话，就可以酿成重大的事故。因此，国家质检部门对于成分检测的效率是十分看重的，而橡胶行业中胶体分子含量不达标的话，生产出来的轮胎就可能出现在烈日下自爆的后果，导致车毁人亡。
气体成分分析机构的重要性
气体分子密度低，气体成分分析属于精密分析，较液体、固体的成分分析有更大的难度，因此气体成分分析仪表的选择对于分析的精准度有着极其重要的影响。气体成分分析机构要为客户提供精准科学髙效的气体成分分析方案，就必须在分析仪表的选择上做到严谨认真。
气体的状态、性质、体积等极易受外界环境影响，比如压力、温度、湿度、粉尘等，因此气体成分分析机构在选择分析仪表时，首先要明确仪表的需求参数是否适合气体样本现场的环境，如果环境参数不适合，极容易造成气体分析不准确，不仅大大增加了气体成分分析机构的工作量，还可能会为用户工业生产造成不利影响。因此，仪表的需求参数对于气体成分分析机构的分析工作来说十分重要，必须做到严谨认真。
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