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大澳,是一家集研发、生产及销售为一体的专业化妆品OEM/ODM知名大型企业。高起点高标准现代大型企业,强大国际研发团队提供专业化妆品代加工一站式服务,oem/odm专家

Our Company Philosophy:

quality satisfying, services constant, improvement , win-win cooperation,

preoccupied operations, professional products and permanent commitment.

目标:打造国际化妆品OEM/ODM平台,为客户提供产品和服务

中国个人护理用品研发制造专家

化妆品专业制造的企业

Our Objectives: create an international first-rank

cosmetics OEM/ODM platform, to become the No.1 of Chinese personal medical-care

articles research&development production expert and Chinese personal

medical-care articles OEM/ODM, to provide our clients the best products and

service, to become The first enterprise in the trade of cosmetics professional

manuufacturing

大澳员工准则:

团结、拼搏、创新、求索、诚信、专业、专注、合作、规范、负责、和谐、共荣辱

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广州大澳化妆品有限公司,中美合资,是一家集研发、生产、销售于一体,一站式专业化妆品OEM/ODM现代大型制造企业,提供专业化妆品代加工一条龙解决方案,在行业内极具口碑、影响力,oem/odm专家,研发制造领导者,国际的化妆品OEM/ODM加工基地。

大澳,科技让你更美丽,一站式全方案品牌输出。

化妆品OEM制造专家到化妆品ODM领导者,高标准,高起点,高性价比,让客户赢在起跑线,品牌商、电商、微商、美容院、日化品牌定制生产基地。

大数据运用将成为化妆品企业最重要的竞争力核心提示: 大数据时代,互联网俨然已成为信息。海量的信息,可以让企业迷茫,也能成为企业强有力的竞争力。需要把握大数据时代,我们首先要理解它是什么,再考虑如何运用它,尤其是传统零售行业。   大数据时代,互联网俨然已成为信息的。海量的信息,可以让企业迷茫,也能成为企业强有力的竞争力。需要把握大数据时代,我们首先要理解它是什么,再考虑如何运用它,尤其是传统零售行业。在本届360控股集团与潮流阁网络科技联合举办的“2015中国化妆品大数据高峰会”上,电商专家团成员、易观国际副总经理卓赛君进行了以“零售企业的大数据机会与看点”为主题的演讲,为我们对大数据进行解惑。下文是记者对这次演讲进行提炼后的主要内容:    理解大数据中的“用户”    1、被拆解的用户——数字化用户    在大数据时代,用户是数字化的用户。在谈数字消费者和零售大数据之前,首先要了解何为数字消费者,也就是前面说的数字化的用户。怎么理解呢?    以前我们谈到使用某一产品的用户,会去了解的是:用户的年龄、姓名、买了什么产品等较为笼统的信息。但随着互联网和信息化的发展,专业线化妆品加工,现在所说的“用户”,其实已经被互联网拆解成了很多不同的数据。    人们在互联网上会使用不同的互联网平台,比如朋友圈、微博、论坛、支付软件等。在各个平台上,孕妇化妆品加工,用户以某一昵称、ID来表达其在这一平台上的身份,并留下一定量的零散信息。也就是说,这一个个分散的身份,oem化妆品加工,就代表了用户信息的一部分,并以数据的形式保存在平台上,因而称为数字化用户。    2、将用户进行标签    理解了数字化用户后,在商业层面来说,接下来要做的,是对用户数据进行“清洗”,简单地说就是将用户进行标签。何为标签?一个人的体型、职业、年龄、购物习惯、阅读习惯、消费水平等,都可以成为一个人的标签,标签非常细致地体现一个人在各个方面的特点。企业可以利用这些标签将人分类,进而利用营销的方式或其他工具把消费者转化成自己的客户。    3、用户从何而来,有何消费意愿    但在此之前,大数据还需要首先研究这些用户的来源。比如,进入某一互联网平台的用户,为什么来?通过什么渠道进来,是通过搜索还是通过媒体,或是其他的电商渠道?作为企业一方,和出现在这一平台上的用户还有多少没有产生联系?……另外,还需要通过大数据来观察这些用户的消费习惯、消费规律是什么。由此引出,企业必须拥有一套行之有效的内部数据系统,才能实现对上述情况的了解。    在商业中,大数据具体可以做什么?    1、关注消费者兴趣点,有效压榨购买力    理解了数字化用户之后,再谈到我们可以利用大数据做些什么。    从部分可以看到,大数据可以用来获取用户信息,把用户标签化分类,那么,接下来就可以通过用户在互联网上的行为轨迹,抓住消费者关注的兴趣点,有针对性地进行推送。比如被标签喜欢运动的用户,就可以针对其推送运动产品;音乐爱好者,则推送音乐信息。这样可以精准分类,并达到一个很好的直接互动。如果不能获取精准的用户,化妆品加工,用户无法对你的内容产生兴趣,那么将很难压榨其购买力。    2、数据可以为化妆品行业做些什么?    具体到化妆品行业,数据同样可以帮助企业观察和了解用户,发现潜在用户及潜在消费需求。比如遇到一个男士买很多化妆品,在没有进行数据调查的情况下,可以会习惯性理解为他是为自己的妻子购买化妆品,又或者是在结婚纪念日或生日等各种特殊情况下才会购买化妆品。只有将其在各个平台上(比如QQ、微博、微信、其他社交网站等)的数据打通,将不同的数字身份整合起来,获取其数据信息,分析其行为和社交习惯,才能精准地了解其真正需求(记者假设:该男士并非为他人购买化妆品,而是化妆师,工作本身需要购买大量化妆品,那么化妆品企业就可以把自己的产品通过网络推送给他,而这就需要上面说到的获取、整合及分析数据)。    3、数据在供应链层面的作用    在供应链层面,大数据同样作用显着。如果通过大数据分析,使企业能够更加精准的把握用户,了解市场容量,则可以对仓储、货品周转周期进行把握,从而节省大量的成本,并且能更灵活、及时地响应市场反应。    比如,可以在运营上面更加清晰自身的核心资产到底是什么,是线下大量的门店,还是产品的核心技术;这些不同的层面,在自身未来发展当中所占的比重应当是多少;对用户、对渠道、对产品、对市场运营等各个方面都可以形成一个非常积极的良性循环。在这一点上运用得很好的案例,可以参照沃尔玛。    零售业运用大数据吗?    1、大数据运用,零售业有先天优势    对于属于零售业范畴的日化行业来说,一个很好的消息是,从目前来看,零售行业运用大数据是具有先天优势的。为什么这么说?因为相比于一些制造行业或者服务行业来说,零售行业活跃性更高,指向性更明确。2013年中国行业大数据的应用情况排名的是电商,第二便是零售业。    很多企业的数据构建还是在一个初步发展阶段,但从整体行业的交易量来说,大数据产业的增长态势是非常惊人的,容量也是非常巨大的。未来,一个企业在运行过程当中涉及的、从资产到品牌上面一系列的能力,都可以逐步转换为大数据的手段。    2、在传统零售业中,大数据的好处是什么?    在传统零售业中,很多用户调查是通过传统的方式面对面的调查采集,看似更加清晰,但长期来说,成本之高显而易见。在大数据环境下,则只要把数据系统做好,在外部数据通道搭建好的情况下,这些数据将源源不断地沉淀、转换为有效信息,这是传统信息采取与大数据时代获取数据的区别。    零售业中,很多企业早已拥有非常完善的数据库,包括很多民营企业。这些数据库帮助沉淀了消费者历史的购买数据和行为数据,所以转化为大数据的手段是相对比较容易的。


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